Dla przypomnienia wskaźnik odrzuceń to wskaźnik jednoodsłonowych wizyt.

Co zmienia nowa funkcjonalność w analizie danych?

Bez tej funkcjonalności sortowanie danych po najwyższym wskaźniku odrzuceń, podaje najczęściej najpierw źródła ruchu z najniższą liczbą odwiedzin. W ten sposób możemy analizować żródła ruchu, które mają bardzo wysoki współczynnik odrzuceń, ale mają małe znaczenie dla ruchu witryny.

Włączenie sortowanie ważonego sprawia, że Google Analytics stara się podać te źródła ruchu, które mają wysoki wskaźnik odrzuceń, ale jednocześnie dość wysoką liczbę odwiedzin. W ten sposób skupiamy się na analizie tych źródeł ruchu, które mają poważne znaczenie dla ruchu witryny.

Jak włączyć sortowanie ważone w Google Analytics?

1. Przejdź w Google Analytics do raportu Źródła odwiedzin -> Wszystkie źródła odwiedzin
2. Posortuj kolumnę Wskaźnik odrzuceń – kliknij w nazwę kolumny
   
   

   
   

3. Pojawia się opcja Sortowania ważonego. Po zaznaczeniu opcji Sortowania ważonego pojawiają się dane pokazujące Sortowanie ważone.
   
   

   
   

Zastosowanie sortowania ważonego dla analizy Google AdWords

Sortowanie ważone jest bardzo przydatne dla analizy Google AdWords. Można je zastosować do niemal każdego raportu Google AdWords (również do analizy nowych raportów AdWords w Google Analytics). W ten sposób możemy łatwo wyszukiwać: kampanie AdWords, słowa kluczowe, miejsca docelowe, które miały wysoki wskaźnik odrzuceń i wysoki poziom ruchu.

Przykład

Analiza słów kluczowych z wykorzystaniem sortowania ważonego.

Analiza miejsc docelowych w kampanii AdWords z wykorzystaniem sortowania ważonego.

Sortowanie ważone w Centrum Pomocy

Dodatkowe informacje o Sortowaniu ważonym można znaleć w Centrum Pomocy AdWords.

Oprócz tego krótki film instruktażowy po angielsku.

Podobne posty:

• Sortowanie kart – video
• Wykorzystuj dane, aby lepiej docierać do klientów
• Wykorzystanie filtru zaawansowanego w widoku danych Google Analytics
• Nowe funkcjonalności porównania danych w Google Analytics
• AdWords Edytor 7.5.1 w natarciu

Podobne posty:

Podobne posty

• Wdrożenie modułu Ecommerce dla sklepów internetowych i witryn poza Ecommerce
• Jak szybko i efektywnie wykorzystywać nowe raporty AdWords w Google Analytics?
• Cele w Google Analytics – w locie i z danymi wstecz
• Jak wykorzystać moduł Ecommerce w Google Analytics?
• Śledzenie efektywności pozycji słów kluczowych z AdWords w Google Analytics
• Jak zwiększyć widoczność witryny w AdWords poprzez Linki witryny dla reklam?
• I po 5 SEMcampie…
• Nowy kurs Google Analytics
• Jak efektywnie wykorzystywać notatki w Google Analytics?
• Wykorzystanie filtru zaawansowanego w widoku danych Google Analytics

Jak działa aktualizacja Pageranku (PR)?

PageRank jest swego rodzaju opinią Google na temat znaczeniu witryny w wynikach wyszukiwania. Trzeba jednak odróżnić rzeczywisty PageRank od PageRanku toolbarowego, pokazywanego w skali od 1 do 10 w toolbarze Google.

Liczba pokazywana w tolbarze Google to informacja o PageRanku z okresu, w którym następuje aktualizacja Pageranku. Aktualizacja ta odbywa się najczęściej 4 razy w roku, co 3-4 miesiące.

Aktualizacja to niemal zawsze odbywa się automatycznie, chociaż są od tego wyjątki. W niektórych przypadkach powstaje konieczność sprawdzenia i manualnego dostosowania aktualizacji PageRanku.

Na wartość PageRanku ma znaczenie przede wszystkim ilość i znaczenie linków prowadzących do witryny.

Czy kłopoty z dostępnością witryny mogą mieć wpływ na PageRank i pozycje w wynikach wyszukiwania?

Na PageRank wpływ mają linki. Kwestie dostępności witryny mają jednak wpływ na obecność witryny w indeksie Google i ranking witryny w wynikach wyszukiwania.

Jeżeli strona ma problemy z dostępnością, padem serwera przez stosunkowo krótki okres czasu (np .1-2 dni) nie powinno być problemu. Jeżeli strona jest niedostępna przez dłuższy okres czasu (np. tydzień lub kilka tygodni) i robot po wielu odwiedzinach nie jest w stanie do niej dotrzeć, witryna może zostać usunięta z indeksu.

Jeżeli za jakiś po dłuższej nieobecności strona ta znów się stanie dostępna, powinna ona również wrócić do wyników wyszukiwania, przy czym może to zająć nieco czasu.

W jaki sposób tworzone są linki witryny w Google?

Linki witryn tworzone są automatycznie dla nawigacyjnych zapytań użytkownika. Dla wyjaśnienia zapytania nawigacyjne to takie zapytania użytkowników, w których pytają oni o konkretną witrynę internetową. Zapytanie nawigacyjne to takie, które pokazuje znajomość adresu czy też nazwy witryny.

Przykład zapytań nawigacyjnych
Dla mojej witryny zapytaniem nawigacyjnym będzą zapytania:

ittechnology

ittechnology.us

Jeżeli dana witryna jest na 1 miejscu wyników wyszukiwania (a każda strona powinna być dla swoich zapytań nawigacyjnych), jest na dobrej drodze, aby takie linki witryn uzyskać.

Linki witryn określają najczęściej różne, dobrze wyszczególnione części witryny. Jeżeli zostaną nieprawidłowo dopasowane, mogą zostać usunięte w Narzędziach dla webmasterów.

Czy mogę wykorzystywać plik robots.txt do szybszej indeksacji części witryny?

Innymi słowy czy mogę np. zablokować dostęp do części witryny w robots.txt na kilka dni, aby zmusić robota Google do przejścia na inną sekcję witryny, na której mi zależy?

Jak opisuje Matt Cutts, jeżeli chcemy zwiększyć indeksację części witryny, dużo lepszym rozwiązaniem jest sterowanie przepływem PageRanku rzeczywistego poprzez odpowiednie linkowanie wewnętrzne. Jeżeli chcemy szybciej zindeksować w Google części witryny, możemy np. umieścić na stronie głównej witryny linki do tych sekcji.

Czy kompatybilność witryny z przeglądarkami ma wpływ na PageRank witryny?

Nie, nie ma wpływu. PageRank zależy od ilości i znaczenia linków prowadzących do strony. Robot Google stara się podchodzić dość liberalnie do kwestii kompatybilności witryny z przeglądarkami.

Matt Cutts wspomina o fakcie, że około 40% witryn w Internecie ma jakiś błąd w syntax HTML i nie oznacza to, że treść na tych witrynach jest słaba. Nie wszyscy potrafią dbać o jakość kodu.

Ważną kwestią przy budowaniu witryny jest zadbanie o pokazywanie tej samej treści użytkownikom co robotowi Google.

Czy spamerskie strony na współdzielonym serwerze mogą mieć negatywny wpływ na pozycje witryny w wynikach wyszukiwania?

Generalnie nie powinno być z tym problemu. Jest oczywistym, że nie mamy jako właściciele strony wpływu na to, jakie inne jeszcze witryny są na tym współdzielonym serwerze.

Z drugiej strony jeżeli robot Google spotka się z sytuacją, gdzie na tym samym adresie IP i tym samym serwerze są tysiące spamerskich stron i jedna pozbawiona spamu, może być dość podejrzliwy w stosunku do tej witryny.

Podobne posty:

• Matt Cutts o spamie
• Kilka porad na temat pozycjonowania od Matta Cuttsa
• Stosuj atrybut alt przy obrazkach
• Matt Cutts wyjaśnia kwestię zmian w wynikach Google
• Zająć niszę w wynikach Google?

Podobne posty:

Podobne posty

• Czy szybkość strony będzie ważnym czynnikiem algorytmu Google w 2010 ?
• Mity pozycjonowania obalone przez Google
• Kilka porad na temat pozycjonowania od Matta Cuttsa
• 301 nie przenosi całego PageRanku ?
• Raport SEO od Google, czyli jak Google ocenia własne strony pod kątem przyjazności dla wyszukiwarek
• Zmiany w algorytmie wyników organicznych Google?
• Jak poprawnie optymalizować i rozbudować kampanię AdWords?
• Śledzenie efektywności pozycji słów kluczowych z AdWords w Google Analytics
• Prezentacje z 6 SEMcampu
• 6 spotkanie SEMcampu w drodze – 27.05.2010

• rozpoznać w Google Analytics przekierowania z jakiejś niszowej wyszukiwarki, którą w domyślnych ustawieniach Google Analytics klasyfikuje jako stronę odsyłającą.
• zmienić nazwę istniejącej już wyszukiwarki

Wówczas musimy sięgnąć do niestandardowej konfiguracji.

Wówczas musimy sięgnąć do niestandardowej konfiguracji.

Dodanie nowej wyszukiwarki w Google Analytics

1.
W pierwszym etapie musimy ustalić:

• domenę wyszukiwarki
• parametr wyszukiwania nowej wyszukiwarki

Przykład
Jeżeli po wyszukiwania słowa kluczowego “marketing” url wyszukiwarki będzie miał postać:

www.wyszukiwarka.pl/?qs=marketing

wówczas,

• domena wyszukiwarki to “wyszukiwarka.pl”
• parametr wyszukiwarki to “qs”

2.

W drugim etapie modyfikujemy kod Google Analytics, ustawiając tam dane nowej wyszukiwarki (domenę i parametr). Kod ten jest różny dla kodu ga.js i nowego kodu asynchronicznego.

Stary kod Ga.js

Dodatkowy kod Google Analytics ma postać:

pageTracker._addOrganic("domena wyszukiwarki", "parametr wyszukiwania")

czyli ostatecznie w opisywanym wcześniej przykładzie wyszukiwarki z parametrem wyszukiwania “qs” zamiast kodu:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-1");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

mielibyśmy zmodyfikowany kod:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-1");
pageTracker._addOrganic("wyszukiwarka.pl", "qs")
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

Nowy kod asynchroniczny

Dodatkowy kod Google Analytics ma postać:

_gaq.push(['_addOrganic', 'domena wyszukiwarki', 'parametr wyszukiwania']);

czyli ostatecznie w opisywanym wcześniej przykładzie wyszukiwarki z parametrem wyszukiwania “qs” zamiast kodu:

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-12345-1']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

mielibyśmy zmodyfikowany kod:

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-12345-1']);
_gaq.push(['_addOrganic', 'wyszukiwarka.pl', 'qs']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

Modyfikacja domyślnego widoku wyszukiwarek wyświetlanych w Google Analytics

Jeżeli chcemy zmienić nazwę jednej z wyszukiwarek pokazywanych w Google Analytics, istnieje taka możliwość. W tym celu musmy nadpisać nazwę wyszukiwarki przechowywaną w głownym pliku Google Analytics http://www.google-analytics.com/ga.js

Nie wystarczy jednak dodanie kodu według wcześniej opisanego schematu, jako, że domyślne nazwy mają priorytet nad tymi, które są dopisywane. Dodatkowo musimy dodać parametr, który pozwoli na nadpisanie nazw wyszukiwarek przechowywanych w http://www.google-analytics.com/ga.js.

Stary kod Ga.js

Dodatkowy kod Google Analytics ma postać:

pageTracker._addOrganic("domena wyszukiwarki", "parametr wyszukiwania", true)

czyli ostatecznie w opisywanym wcześniej przykładzie wyszukiwarki z parametrem wyszukiwania “qs” zamiast kodu:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-1");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

mielibyśmy zmodyfikowany kod:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-1");
pageTracker._addOrganic("wyszukiwarka.pl", "qs", true)
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

Nowy kod asynchroniczny

Dodatkowy kod Google Analytics ma postać:

_gaq.push(['_addOrganic', 'domena wyszukiwarki', 'parametr wyszukiwania']);

czyli ostatecznie w opisywanym wcześniej przykładzie wyszukiwarki z parametrem wyszukiwania “qs” zamiast kodu:

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-12345-1']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

mielibyśmy zmodyfikowany kod:

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-12345-1']);
_gaq.push(['_addOrganic', 'wyszukiwarka.pl', 'qs', true]);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>

Podobne posty:

• Filtry w Google Analytics – część 2
• Google Analytics po polsku
• Nowy kurs Google Analytics
• Wordpress – optymalizacja pod SEO
• Nowe funkcjonalności porównania danych w Google Analytics

Podobne posty:

Podobne posty

• Nowy kod Google Analytics – asynchroniczne śledzenie
• Jak uniknąć zduplikowanej treści śledząc kampanie reklamowe w asynchronicznym kodzie Google Analytics ?
• Śledzenie efektywności pozycji słów kluczowych z AdWords w Google Analytics
• Jak zwiększyć widoczność witryny w AdWords poprzez Linki witryny dla reklam?
• Jak śledzić użytkowników z map Google ?
• SEMcamp 6# – Kod asynchroniczny Google Analytics – zastosowanie i wdrożenie
• Praktyczne wykorzystanie niestandardowych zmiennych w Google Analytics
• Jak pokazać realny wskaźnik odrzuceń w Google Analytics?
• Cele w Google Analytics – w locie i z danymi wstecz
• Wdrożenie modułu Ecommerce dla sklepów internetowych i witryn poza Ecommerce

Przeglądanie informacji o nowościach ułatwia podział na sekcje odpowiadające różnych formom reklamy AdWords.

Podobne posty:

• Jak śledzić użytkowników z map Google ?
• Jak zwiększyć widoczność witryny w AdWords poprzez Linki witryny dla reklam?
• Kilka nowości z świata Google
• Podsumowanie roku 2009 dla mojego bloga
• Śledzenie przejść użytkowników z mapy Google

Podobne posty:

Podobne posty

• Jak szybko i efektywnie wykorzystywać nowe raporty AdWords w Google Analytics?
• Wyświetlanie reklam w wyszukiwarce grafiki Google
• Jak w prosty sposób zwiększyć widoczność i zasięg kampanii Google AdWords?
• Zastosowanie inVideo na Youtube
• Capping w Google AdWords również na poziomie kampanii
• Promocja marki w AdWords, czyli jak kierować reklamę AdWords na część ekranu bez przewijania
• Nowy kurs Google AdWords – naucz się AdWords za darmo
• Narzędzia, które pomogą Ci dotrzeć do użytkowników Youtube
• Jak uzyskać wysoki Wynik Jakości w reklamach Google?
• Jak poprawnie optymalizować i rozbudować kampanię AdWords?

Jak jednak je stosować, aby szybko wykorzystać ich potencjał? O tym właśnie w tym artykule.

Stosowanie dodatkowe wymiaru

W przypadku wykorzystywania nowych raportów warto stosować dodatkowy wymiar danych, który jest dostępny w środkowej części raportu. W ten sposób możemy porównać ze sobą dwie dane, co znacznie podnosi efektywność analizy raportu.

Raporty AdWords – Przykład 1
Analizujemy hasła wyszukiwane przez użytkowników w nowych raportach Google Analytics. Domyślny układ danych przy wymiarze Dopasowane wyszukiwane hasło ma tę wadę w stosunku do raportu skuteczności wyszukiwanego hasła w AdWords, że nie podaje danych w postaci Słowo kluczowe – wyszukiwane hasło.

Efekt ten jednak łatwo uzyskać wykorzystująć dodatkowy wymiar danych. W jednym wymiarze danych wybieramy pozycję: Słowo kluczowe, w drugim Wyszukiwane hasło. Ostateczny wynik można zobaczyć poniżej.

Raporty AdWords – Przykład 2

W podobny sposób można analizować zachowanie użytkowników przychodzących z AdWords z różnych dopasowań słów kluczowych. Można wówczas ocenić efektywność tego samego słowa kluczowego w sytuacji, kiedy ono jest w dopasowaniu przybliżonym, do wyrażenia lub ścisłym

W jednym wymiarze danych wybieramy pozycję: Słowo kluczowe, w drugim Typ dopasowania. Ostateczny wynik można zobaczyć poniżej.

Raporty AdWords – Przykład 3

W sytuacji, kiedy mamy wiele kampanii na miejsca docelowe, trudno jest analizować, z której dokładnie kampanii pochodzi dane miejsce docelowe. Tutaj również pomaga drugi wymiar śledzenia danych w nowych raportach AdWords.

W jednym wymiarze danych wybieramy pozycję: Kampania, w drugim Domena miejsca docelowego.

Raporty AdWords – Przykład 4
Analizujemy efektywność miejsc docelowych. Możemy badać efetywność witryn w obrębie Sieci reklamowej Google, obserwując od razu czy miejca docelowe były kierowane w ramach automatycznych czy też wybranych miejsc docelowych.

W jednym wymiarze danych wybieramy pozycję: Opcja kierowania na Sieć partnerską, w drugim Domena miejsca docelowego.

Podobne posty:

• Sortowanie ważone w Google Analytics – jak wykorzystać w analizie danych?
• Jak efektywnie wykorzystywać notatki w Google Analytics?
• Nowe raporty AdWords w Google Analytics
• Jak mierzyć unikalnych użytkowników w Google Analytics?
• 15 polecanych praktyk w AdWords

Podobne posty:

Podobne posty

• Śledzenie efektywności pozycji słów kluczowych z AdWords w Google Analytics
• Wdrożenie modułu Ecommerce dla sklepów internetowych i witryn poza Ecommerce
• Jak uzyskać wysoki Wynik Jakości w reklamach Google?
• Przewodnik po Search funnels (Ścieżkach w sieci wyszukiwania) w Google AdWords
• Spotkaj się z specjalistami marketingu w wyszukiwarkach na 5 spotkaniu SEMcampu
• Cele w Google Analytics – w locie i z danymi wstecz
• Jak wykorzystać moduł Ecommerce w Google Analytics?
• Sortowanie ważone w Google Analytics – jak wykorzystać w analizie danych?
• Jak poprawnie optymalizować i rozbudować kampanię AdWords?
• Jak w prosty sposób zwiększyć widoczność i zasięg kampanii Google AdWords?

Jednocześnie jednak testowanie stron docelowych nie jest procesem łatwym. Jeżeli chcemy, aby w naszej firmie testowanie stron docelowych przebiegło sprawnie powiniśmy się wcześniej do niego dobrze przygotować. Zadbanie o kilka kluczowych elementów projektu testowania umożliwi jego szybką i terminową realizację.

Znalezienie sponsora projektu
Testowanie stron docelowych może angażować zasoby w obrębie kilku działów firmy. Co więcej pomimo tego, że testowanie pozwala zwiększyć wiedzę na temat efektywności poszczególnych elementów witryny, nie gwarantuje ono żadnyc h rezultatów. Efektem testowania może być nawet przejściowy spadek przychodów ze strony.

W tej sytuacji , tak jak przy realizacji każdego projektu, ważne jest, aby znaczenie i charakterystykę testowania stron docelowych rozumieli decydenci w obrębie Twojej firmy. Warunkiem powodzenia takiego przedsięwzięcia jest znalezienie sponsora projektu, czyli decyzyjnej osoby, która jest w stanie zapewnić zasoby dla projektu i dbać o jego terminową realizację.

Analiza biznesowa – show me the money
Warunkiem niezbędnym prawidłowego wdrożenia testowania stron docelowych jest przygotowanie analizy biznesowej, uwzględniającej koszty i przewidywane korzyści finansowe związane z projektem. W celu akceptacji projektu trzeba „przetłumaczyć” efekty testowania na przewidywane zyski firmy.

Im lepsza i bardziej zrozumiała dla osób decyzyjnych będzie analiza biznesowa tym większe szanse na realizację projektu. Niewielu dyrektorów będzie się interesowało projektem, który ma „poprawić użyteczność witryny”, za to dużo więcej okaże zainteresowanie dla projektu, który ma zwiększyć średnią wartość zamówienia w sklepie internetowym o 30%, przekładając się tym samym na wzrost zysku o 40%.

Wybór testowanych celów
Wybór celu, dla którego będzie przeprowadzane testowanie, nie zawsze jest sprawą trywialną. Najczęściej staramy się optymalizować witrynę dla finalnej konwersji witryny, np zakupu produktu. Przed zdecydowaniem się na określoną konwersję musimy jednak wcześniej sprawdzić, czy osiągane ilości konwersji wystarczają do sprawnego testowania strony docelowej.

W sytuacji, kiedy nasza witryna osiąga zbyt niskie ilości konwersji, które nie wystarczą do uzyskania wiarygodnych rezultatów, testy można na początku rzeprowadzić dla pośredniej konwersji; np dla dodania produktu do koszyka.

Wybór testowanych stron i testowanych elementów
Przy wybieraniu podstron serwisu do testowania, warto rozważyć szczególnie te, które mają duże znaczenie dla uzyskiwanych konwersji i stosunkowo wysoką używalność. Przy wybórze trzeba mieć również na uwadze, że im więcej elementów będziemy chcieli testować, tym dłużej będzie trwał test.

Przy porównywaniu efektywności różnych stron docelowych i róznych elementów witryny szczególnie dobrze sprawdzają się testy zupełnie różnych wariantów tych elementów jak również testy bardzo podobnych do siebie elementówm które różnią się od siebie tylko jedną cechą.

Wybór okresu testowania
Wybór właściwego czasu do przeprowadzenia testowania strony docelowej ma olbrzymie znaczenie dla wiarygodności rezultatów. W przypadku, kiedy produkt cechuje się sezonowością, wybór niewłaściwego okresu może znacznie zniekształcić wyniki badania. Im większą stabilnością cechuje się okres testowania, tym bardziej wairygodne uzyskamy wyniki.

Przed wyborem okresu testowania warto również zapoznać się z wszelkimi aktywnościami marketingowymi przewidzianymi dla tego okresu. Może się okazać, że na czas pokrywający się z czasem testowania zaplanowano kampanie marketingowe do kilku wybranych grup docelowych, które zaburzą rezultaty testów.

Podobne posty:

• Testowanie użyteczności na żywo
• Marketing internetowy – 11 książek, które powinieneś przeczytać
• Testowanie użyteczności na United.com
• AdWords – optymalizacja strony docelowej reklamy
• Testowanie A/B

Podobne posty:

Podobne posty

• Testy A/B czy testy wielowymiarowe – które stosować?
• Kilka ciekawych artykułów marketingu internetowego
• Optymalizator Witryny – przewodnik i kurs techniczny
• Jak wykorzystać potencjał Optymalizatora witryny ?
• SEMcamp 3# – prezentacje
• Ciekawi Ciebie marketing internetowy? Przeczytaj.
• Kurs AdWords
• Przewodnik po Google AdWords
• Testowanie strony docelowej reklamy

• testy A/B
• testy wielowymiarowe

Oba testy mają nieco różne zastosowanie i sprawdzają się w innych sytuacjach.

Testy A/B

Badanie A/B jest najprostszym i najszybszym do przeprowadzanie rodzajem testu strony docelowej. Badanie A/B pomimo łatwości przeprowadzenia jest niedoceniane wśród marketerów i właścicieli stron.

Co to jest eksperyment A/B ?

Testy A/B pozwalają zbadać całkowicie różne wersje strony docelowej reklamy. W przypadku testu A/B testujemy dwie lub więcej zupełnie różnych podstron na serwisie.

Przykład 1
W reklamie AdWords można zbadać ilość konwersji w przypadku, kiedy na słowo kluczowe „notebook dell latitude” skierujemy:

• część użytkowników na podstronę prezentującą model laptopa, którego sprzedajemy w bardzo korzystnej promocji
• drugą część użytkowników odeślemy do podstrony kategorii, prezentującej różne modele Della Latitiude.

Konwersją jest oczywiście w tym przypadku sprzedaż produktu. Stroną konwersji będzie podstrona podziękowania za kupno produktu.


Przykład 2
Kierujemy użytkowników na stronę noclegów. Konwersją jest wysłanie zapytania poprzez formularz kontaktowy. Podstroną konwersji jest podstrona podziękowania, która pokazuje się po wysłaniu emaila z formularza.

Popzez test A/B możemy zbadać, czy bardziej efektywnie pod względem ilości takich konwersji jest kierowanie użytkowników na stronę główną witryny czy też kierowanie użytkowników na podstronę Oferta.

Ten rodzaj eksperymentu należy wybrać szczególnie w przypadku, kiedy

• poziom ruchu internetowego na badanych stronach docelowych jest stosunkowo niski
• chcemy sprawdzić skuteczność całkowicie wielu różnych od siebie podstron docelowych.
• rozpoczynamy naszą przygodę z testowaniem stron docelowych
• posiadamy skromne zasoby do przeprowadzenia testów. Testy A/B są tańszą formą testowania stron.

Oryginalnie test A/B służył do testowania skuteczności dwóch stron docelowych (jednej strony docelowej badanej względem wersji oryginalnej). Obecnie w testach A/B można testować skuteczność wielu stron docelowych, których efektywność jest porównywana z skutecznością podstrony oryginalnej.

Testy wielowymiarowe zwany eksperymentami na wielu odmianach

Eksperyment na wielu odmianach pozwala zbadać różne wersje tej samej strony docelowej reklamy. O ile w teście A/B testujemy zupełnie różne podstrony istniejące pod różnymi adresami URL to w teście na wielu odmianach testujemy różne wersje tej samej strony docelowej w ramach tego samego adresu URL.

Przykład
W reklamie AdWords można zbadać ilość konwersji w przypadku, kiedy na słowo kluczowe „notebook dell latitude XT” skierujemy:

• część użytkowników na podstronę docelową, na której będzie dokładny opis tego laptopa,
• a drugą część użytkowników odeślemy na tę samą stronę docelową reklamy, przy czym na niej zamiast długiego opisu laptopa będzie prezentacja multimedialna o jego funkcjach.

Konwersją jest oczywiście w tym przypadku sprzedaż produktu. Stroną konwersji będzie podstrona podziękowania za kupno produktu.

Przykład 2
Kierujemy użytkowników na stronę noclegów. Konwersją jest wysłanie zapytania poprzez formularz kontaktowy. Podstroną konwersji jest podstrona podziękowania, która pokazuje się po wysłaniu emaila z formularza.
.

W obrębie tej podstrony możemy wyróżnić 3 główne sekcje: nagłówek, główny obrazek na podstronie i sekcja treści. Posiadamy 2 wersje każdej z tych sekcji i chcemy zbadać, która z ich kombinacji (np. 1 kombinacja to: 1 nagłówek, 1 obrazek, 1 treść, 2 kombinacja to 1 nagłówek,1 obrazek i 2 treść, 3 kombinacja to 1 nagłówek, 2 obrazek i 1 treść i itp) będzie najbardziej efektywna pod kątem ilości konwersji.

Eksperyment na wielu odmianach można wybrać szczególnie w przypadku, kiedy

• poziom ruchu internetowego na badanych stronach docelowych jest stosunkowo wysoki.
• chcemy sprawdzić skuteczność modyfikacji tej samej podstrony docelowej reklamy (ogólny wygląd strony oraz rozkład jej elementów ma pozostać bez zmian)

Elementy strony, które są badane najczęściej w tym badaniu przy użyciu Optymalizatora Witryny:

• nagłówki na podstronie;
• czcionka;
• różne wersje zdjęć;
• opisy;
• układ na stronie;
• ceny

Najczęstsze błędy w testowaniu stron docelowych

Testowanie stron docelowych nie jest prostą sprawą. Szczególnie warto zwrócić uwagę na kilka najważniejszych problemów, z którymi można się spotkać przy okazji testów.

Testowanie zbyt małych różnic w stronach docelowych

Poza przypadkami, kiedy nasza witryna nie ma setek konwersji dziennie, eksperymenty wymagają sprawdzania stron docelowych czy też ich wersji, które znacząco się różnią od siebie. Testy powinny być przeprowadzane stopniowo: zaczynamy do badania najbardziej istotnych różnic i dopiero potem przechodzimy do bardziej szczegółowych testów.

Im mniej istotne będę testowane różnice, tym mniejsze będą różnice pomiędzy wskaźnikami konwersji testowanych stron docelowych i tym dłużej będzie trwał test.

Założenie zbyt krótkiego czasu testowania

W praktyce bardzo trudno jest uzyskać zadowalające rezultaty testów w ciągu tygodnia czy dwóch. Częściej jest to bliżej dwóch czy trzech miesięcy.

Nierzadko na początku testu można zauważyć istotne różnice w wskaźniku konwersji. Z biegiem czasu różnice te się zmniejszają, co prowadzi do dużego wydłużenia testu. Szczególnie widoczne jest to w przypadku testów wielowymiarowych. Przykład takiego zachowania testu możemy zobaczyć poniżej.

Założenie, że każdy test będzie miał rozwiązanie

Bardzo duża często testów pozostaje bez rozwiązania, przy czym brak rozwiązania nie musi oznaczać wcale porażki testu. Test bez rozwiązania również powiększa naszą wiedzę na temat tego, co ma wpływ na wskaźnik konwersji na stronie docelowej.

Niestety takie stwierdzenie nie zawsze przekonowuje przełożonego czy też klienta. Warto więc już na wstępie przewidzieć skutki sytuacji, w której nie będzie żadnej zwycięskiej wersji strony docelowej.

Założenie, że każdy test musi prowadzić do podwyższenia wskaźnika konwersji

Testowanie stron docelowych niesie ze sobą ryzyko spadku konwersji. Może się zdarzyć, że przy testowaniu 6 wersji stron docelowych, 4 z nich mają niższy wskaźnik konwersji od wersji kontrolnej.

Koniec końców znajdujemy stronę docelową, która jest bardziej efektywna od wersji kontrolnej, jednak kosztem tego jest niższa liczba konwersji w okresie testu.

Podobne posty:

• Optymalizator Witryny – przewodnik i kurs techniczny
• Google AdWords – testy czy błąd
• Google AdWords dla początkujących ?
• Nowy interfejs Google – przetestuj sam
• Obrazki przy reklamach AdSense ?

Podobne posty:

Podobne posty

• Kilka ciekawych artykułów marketingu internetowego
• Testowanie stron docelowych jako proces biznesowy
• Optymalizator Witryny – przewodnik i kurs techniczny
• Ciekawi Ciebie marketing internetowy? Przeczytaj.
• Kolejne porady na temat pozycjonowania od Matta Cuttsa
• Narzędzia, które pomogą Ci dotrzeć do użytkowników Youtube
• Jak poprawnie optymalizować i rozbudować kampanię AdWords?
• Śledzenie efektywności pozycji słów kluczowych z AdWords w Google Analytics
• Jak zwiększyć widoczność witryny w AdWords poprzez Linki witryny dla reklam?
• Prezentacje z 6 SEMcampu

Ostatnio pojawiło się jednak kilka nowych narzędzi lub też funkcjonalności w obrębie istniejących narzędzi, które znacznie ułatwiają planowanie kampani reklamowych na Youtube (mam tu na myśli głównie kampanie InVideo i Promowane wideo).

Narzędzie słów kluczowych YouTube

Narzędzie to istnieje już jakiś czas pod adresem ads.youtube.com/keyword_tool. Pozwala na sprawdzenie popularności słów kluczowych wyszukiwanych w Youtube. Ma to szczególne znaczenie w przypadku kampanii Promowanych filmów wideo, które są wyświetlane właśnie na słowa kluczowe.

Niedawno w obrębie tego narzędzie pojawiła się możliwość wyszukiwania słów kluczowych wybieranych przez określoną grupę demograficzną.

W obrębie grupy demograficznej możemy zawężać również słowa kluczowe do wybranej kategorii.

Dlaczego ma to tak duże znaczenie i jak to wykorzystać?
Powiedzmy, że mamy producenta materiałów budowlanych, kierującego swoją ofertę do mężczyzn w wieku 25-50. Wcześniej promowane filmy wideo kierowaliśmy na słowa kluczowe związane z budownictwem, jako, że trudno było nam znaleźć inne słowa kluczowe wykorzystywane przez naszą grupę docelową.

Jak się jednak łatwo domyśleć liczba zapytań związanych z budownictwem w obrębie Youtube nie jest wielka, w wyniku czego tak targetowana kampania Promowanych filmów wideo miała niewielki zasięg.

Obecnie możemy wybrać naszą grupę docelową i kierować Promowane filmy wideo również na słowa kluczowe wykorzystywane przez naszą grupę docelową,wśród których jak się okazuje najpopularniejszymi słowami kluczowymi będą słowa typu: “Peja”, “metallica”.

Youtube Video targeting tool

To narzędzie, które pokazuje nam materiały wideo na Youtube, w obrębie których wyświetlane mogą być reklamy InVideo i inne formy reklamowe Youtube, istnieje pod adresem: www.google.com/videotargeting/

Dopiero od niedawna jednak Youtube Video targeting tool pokazuje dokładne informacje na temat potencjału form reklamowych Youtube.

Narzędzie:

• pokazuje szacowany potencjał wyświetleń reklamy InVideo i innych reklam w poszczególnych kategoriach i materiałach na Youtube
• pokazuje estymacje stawek CPM reklamy InVideo
• pozwala na stworzenie całego mediaplanu z wybranych materiałów

Podobne posty:

• Narzędzia analityczne Google – webinar
• Małe zmiany, wielkie rezultaty – 5 rzeczy, które marketerzy mogą zrobić
• Pobierz jako robot Google i informacje o złośliwym oprogramowaniu w Narzędziach dla webmasterów
• Wykorzystanie Narzędzia rozmieszczania reklam AdWords
• Narzędzia dla agencji i właściciela witryny

Podobne posty:

Podobne posty

• Śledzenie efektywności pozycji słów kluczowych z AdWords w Google Analytics
• Optymalizacja kampanii AdWords – część 3 kursu wideo
• Wyświetlanie reklam w wyszukiwarce grafiki Google
• Jak poprawnie optymalizować i rozbudować kampanię AdWords?
• Jak w prosty sposób zwiększyć widoczność i zasięg kampanii Google AdWords?
• Jak linkować z Youtube?
• Zastosowanie inVideo na Youtube
• Prezentacje z 6 SEMcampu
• Akademia marketingu w wyszukiwarkach, czyli jak uczyć się SEM-u za darmo
• Wykorzystanie Narzędzia rozmieszczania reklam AdWords